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第12期:2017年3月13日,陈文光, 教授
发布时间:2017-03-10 10:11:35

题    目:基于图计算的高性能大数据分析系统Gemini

报告人:陈文光  教授

              清华大学计算机系

时  间:2017年3月13日(周一)下午14:00

地  点:软件中心309报告厅

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陈文光,清华大学计算机系教授,主要研究领域为并行与分布式系统的编程系统。现为中国计算机学会杰出会员和杰出讲者;ACM中国理事会副主席。

报告内容简介:

现有大数据分析系统,如MapReduce和Spark,主要以编程的简易性、可扩展性和容错能力为设计原则,牺牲了平台的处理性能。我们将讨论容错与性能的关系,指出性能与容错并非是相互排斥的设计理念,并介绍高性能分布式图计算系统的实例Gemini。Gemini在图的划分方法、数据结构、局部性优化、细粒度负载平衡和通信与计算重叠方面提出了一系列优化技术。在典型的图处理应用中,该系统需要的内存是约为GraphX的十分之一,性能是Spark GraphX的100倍以上。




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